SPC統計技術課程大綱
講 師：邱加洲
Statistical
Process Control:統計過程控制技術
SPC即統計過程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
在生產過程中，產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處于正常波動狀態。
針對品質管理所需具備的品質管理技能，做系統化的培養，架構最完整；切合品質管理的任務與定位，是套可靈活應用的品質訓練課程;
融合歐、美、日SPC統計技術的經驗與精髓，歷經12版的修正，不斷與時代同步邁進；是確實經得起時代驗證的品質管理培育課程;
尊重人性及科學精神為核心；以詳解式指導法為主軸，輔以多項精心設計的分組討論、演練及分享，是兼顧有效性、實用性及組織效益的品質管理訓練課程;
協助品質管理人員在面對技術與標準問題上，逐一討論分享統計技術分析技巧，致力于不僅具備管理實務、產品、技術能力及標準的概念，亦從彼此分享及個人經驗中學習，易于落實與應用；系以實務應用為導向的課程。
SPC的最新發展
：
經過近70年在全世界范圍的實踐，SPC理論已經發展得非常完善，其與計算機技術的結合日益緊密，其在企業內的應用范圍、程度也已經非常廣泛、深入。概括來講，SPC的發展呈現如下特點：
（1）.分析功能強大，輔助決策作用明顯 在眾多企業的實踐基礎上發展出繁多的統計方法和分析工具，應用這些方法和工具可根據不同目的、從不同角度對數據進行深入的研究與分析，在這一過程中SPC的輔助決策功能越來越得到強化；
（2）.體現全面質量管理思想 隨著全面質量管理思想的普及，SPC在企業產品質量管理上的應用也逐漸從生產制造過程質量控制擴展到產品設計、輔助生產過程、售后服務及產品使用等各個環節的質量控制，強調全過程的預防與控制；
（3）.與計算機網絡技術緊密結合 現代企業質量管理要求將企業內外更多的因素納入考察監控范圍、企業內部不同部門管理職能同時呈現出分工越來越細與合作越來越緊密兩個特點，這都要求可快速處理不同來源的數據并做到最大程度的資源共享。適應這種需要，SPC與計算機技術尤其是網絡技術的結合越來越緊密。
（4）.系統自動化程度不斷加強 傳統的SPC系統中，原始數據是手工抄錄，然后人工計算、打點描圖，或者采用人工輸入計算機，然后再利用計算機進行統計分析。隨著生產率的提高，在高速度、大規模、重復性生產的制造型企業里，SPC系統已更多采取利用數據采集設備自動進行數據采集，實時傳輸到質量控制中心進行分析的方式。
（5）.系統可擴展性和靈活性要求越來越高 企業外部和內部環境的發展變化速度呈現出加速度的趨勢，成功運用的系統不僅要適合現時的需要，更要符合未來發展的要求，在系統平臺的多樣性、軟件技術的先進性、功能適應性和靈活性以及系統開放性等方面提出越來越高的要求。
課程大綱：
一、SPC的定義
1、制程品質發展進程
2、控制圖說明、原理
3、控制圖的發展
4、波動的概念
5、波動的原因、種類
6、控制圖定義
7、控制圖的設計原理
8、控制圖的種類及其應用選擇
二、計量型與計數型控制圖
1、建立X-R控制圖的四步驟
2、計算平均極差、過程均值和控制限
3、控制圖的觀察分析
4、控制圖的判定準則
5、建立Xbar-R、Xbar-S控制圖的步驟
6、計數型控制圖操作說明
7、建立P控制圖的步驟
8、尋找并糾正特殊原因
9、控制圖制作練習（習題）
三、CPK制程能力分析
1、過程能力解釋
2、改善過程能力
3、Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
4、繪制圖分析修改后的過程控制圖
8、過程控制解釋、過程能力解釋
9、控制圖診斷理論與SPCD工程
10、控制圖的益處
11、質量特性與控制圖的選擇
12、使用控制圖的注意事項
13、尋找并糾正特殊原因
14、案例討論（電子產品組裝線品質控制）
四、SPC與MSA的運用
1、MSA的目的、適用范圍和術語
2、測量系統的統計特性
3、測量系統變差的分類
4、測量系統變差（偏倚、重復性、再現性、穩定性、線性）的定義、圖示表達方式
5、重復性、再現性的分析方法、判定準則
6、案例研究（SPC在SMT中的應用）
課程收益：
正確理解統計技術的各種類型及其含義；
如何定義、選擇質量特性，質量特性的正確定義對質量管理起著重要作用；
掌握統計技術的基本分析方法，應用CA 、CP、CPK 、PPK來評價企業制造過程能力，幫助生產和技術管理提升效率和品質控制能力；
熟練應用PP、PPK、CPM對新產品開發能力進行評價，降低企業最為強大的新產品開發成本；
有效的提高生產效率，降低生產成本，杜絕品質事故；
了解企業技術水平和品質控制管理的標準；
熟悉CIP（不斷改進流程）的思想及其實施方法
掌握企業生產技術和品質改善的有效方法
進行短期與長期能力研究，企業如何通過CP來預測各工序不良比率，從而進行有效的改進；
建立起一支高效、高能品質管理技術型融洽的團隊。
科學的數據化的管理對您的企業質量控制及決策提供科學可靠的依據。
適合對象：
具有生產現場管理人員、工程技術人員、研發設計人員以及現場品質管理人員，以及對品質管理技術能力希望進一步提升的人員。
課程特色：
SPC課程的特點是以品質管理講解輔之以實際數據操練為主，把課堂講解與實際操作練習、案例分析結合起來。
課程著重在現場數據收集統計和統計技法的理解上, 并且要學會怎樣把統計技術應用到實際工作當中。從而在品質管理中提升分析品質到控制品質階段。
藉由個案探討演練引導出各項督導技巧
藉由實務問題引發熱烈探討并達成共識
雙向互動式、體驗式教學達成現學現用
獨特圖解式教材易學易懂
配合電腦動畫及投影片教學，生動活潑，寓教于樂激發學習意愿即效果
課前準備：
收集現有的品質表單（制程品質日報、周報和月報或其他相關數據表單）；
收集現有的制程品質問題；
準備課堂用品（計算器、筆、紙等）；
4、數據收集，必要時，可邀請顧問師到現場指導收集。
第
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